接下来，文章会比较长，但是都是干货，可以收藏起来慢慢研究。
不管喜欢与否，人工智能已经在改变内容营销和其他类型的在线写作。虽然第一波人工智能工具并不是那么聪明，但它们仍然有其用途。我现在并没有因为我的工作而害怕，但我很好奇像我这样的作家将如何使用AI 写作工具来加快一些死记硬背的工作并帮助集思广益。
有一些针对作家的不同人工智能工具，但目前最有趣的工具之一是OpenAI 的聊天机器人ChatGPT。它实际上并不是设计为营销工具，但它的灵活性使您可以用它做很多事情。另外，它可以是一种免费的方式来检查 AI 目前的能力。您可能会惊讶于它的用处——以及窃取我工作的可能性有多大。
人工智能内容生成器如何工作？
ChatGPT是OpenAI使用其GPT（生成预训练转换器）语言模型构建的应用程序它既可以作为从真实用户那里收集数据的方式，也可以作为 GPT-3 和 GPT-4 强大功能的演示。还有其他 GPT 支持的工具使用这些模型以不同方式生成内容，例如通过撰写博客文章或改写电子邮件。借助 ChatGPT，它们被设置为充当聊天机器人和对话伙伴——但您仍然可以大量访问底层 GPT 模型。
GPT 模型使用“神经网络”来预测任何给定句子中的下一个文本。他们使用语义“标记”代替单词，这使语言模型可以更轻松地分配含义并预测合理的后续文本。许多单词映射到单个标记，但更长或更复杂的单词通常会分解为多个标记。平均而言，令牌大约有四个字符长。
您可以将 GPT 模型的神经网络视为复杂的多层算法，具有数十亿个参数或变量，允许它们接受输入——您的提示——然后，根据它赋予不同参数的值和权重，输出它认为最符合您的要求的任何内容。向它要一首关于一起AI网的情歌，它会尽力写一首。
GPT-3 与 GPT-4：质量有区别吗？
GPT-3 有 1750 亿个参数。OpenAI 没有透露 GPT-4 有多少参数，尽管它可能要多得多——尽管远不及它发布前被抛出的100 万亿。即便如此，正如 OpenAI 的首席执行官Sam Altman 所解释的那样，更多的参数并不一定意味着更强大的 AI。我们可能已经达到这样一个地步，即改进用于构建 AI 模型的工具、技术和培训将比仅仅制作更大的模型更重要。
训练数据很重要：GPT-3 接受了来自网站、书籍、新闻文章和其他类型书面内容的大约 5000 亿个“标记”的训练。如此庞大的数据量使其能够响应各种不同的提示。它可以写电子邮件、诗歌、对话，当然还有营销文案。GPT-4 可能是在几乎相同的数据集上训练的，不过 OpenAI 再次保持沉默。出于我们的目的，我们可以相当安全地假设他们可以访问互联网的全部内容，以及随之而来的所有怪异内容。
虽然 OpenAI 最近发布了 GPT-4，但目前对它的访问有些受限。ChatGPT 的免费版本仍然由 GPT-3.5 提供支持，自推出以来一直如此。如果您以每月 20 美元的价格订阅ChatGPT Plus ，您可以每三个小时提交 25 个 GPT-4 请求并优先使用 GPT-3.5 模型。
话虽如此，正如您将在本文中看到的那样，对于大多数营销任务，GPT-3 就足够了。虽然 GPT-4 更擅长一些复杂的、基于事实的任务，并且似乎更了解你想要它做什么，但在生成营销文案时，结果与 GPT-3 几乎没有区别。
借助 一起AI网的，您可以将 ChatGPT 连接到数以千计的其他应用程序，将 AI 引入您所有的业务关键型工作流程。
ChatGPT 可以产生想法并帮助头脑风暴复制
ChatGPT 可以成为很好的集思广益伙伴。这就像让另一个人通过复制与之交谈，即使他们可能不是最合格的专家。虽然你不能指望它把每一个事实都弄对，但它可以吐出一些很好的短语，所有这些都不需要跳上与另一个人的电话。
一起AI网的的团队让 ChatGPT 帮助编写他们的 OpenAI 集成登陆页面。它的整体表现平平（一起AI网的人类让它听起来更好），但它确实提出了可以使用 OpenAI 和 一起AI网的来“将 AI 的力量与自动化的灵活性结合起来”的说法。这是一个相当不错的副本。
如果您觉得自己更擅长编写长篇内容，而不是吸引人的标题或广告文案，那么它特别有用。这就是我，所以我用它来产生一些想法来宣传我的时事通讯。
这是一个很好的测试，用于显示 ChatGPT 的 GPT-3 和 GPT-4 驱动版本之间的一些差异。首先是带有 GPT-3.5 的免费版本。
现在是 GPT-4：
同样重要的是要记住，ChatGPT 吐出的几乎所有内容听起来都似是而非，而且看起来相当连贯。不幸的是，这有时听起来像是胡说八道。当我查看一篇关于营销人员如何使用 ChatGPT 的病毒式博客文章时，我发现了一堆想法……都行不通。例如，它建议使用 ChatGPT 生成涵盖远程工作的热门博客列表。在建议的五个中，三个是死链接，一个是通灵者的营销站点，一个是远程工作工作站点。所有的 URL 和描述听起来都似是而非，但实际上并不是有用的信息。当我用 GPT-4 再次测试它时, 结果看起来更合理——但并没有好很多。（它甚至建议我只使用谷歌来获得更好的结果。）所以，如果你没有真正确认 ChatGPT 所说的话，你很可能会被骗。
同样，ChatGPT 不是最新的时事，也不熟悉您产品的复杂细节。如果你让它自行其是，它会给你很多模糊的概括。GPT-4 并没有解决这个问题。2021 年 9 月之后，两者都知之甚少。
用 ChatGPT 的话来说，它“应该被视为一种可以协助人类作家工作的工具，[这样他们就可以]专注于更具创造性和更复杂的任务。”
将 AI 添加到您的工作流程
ChatGPT 仍然更像是一个娱乐工具，但支持它的 AI 模型可以嵌入到您的工作流程中，以执行诸如自动集思广益内容创意、每次将主题添加到创意列表时创建大纲或生成主题行等操作对于您要推广的每个新网络研讨会。
你怎么认为？这两种模型都不会从一个提示中提供完美的副本，但如果你向他们询问一堆建议，你可以获得一大堆想法来进行A/B 测试。GPT-3 和 GPT-4 的上述建议至少与我在 30 分钟的头脑风暴中想出的东西不相上下——而且他们做得更快。
至于 GPT-4 是否有很大的不同——我不这么认为。它的标题可以说更具创意和独特性，但这使得它们对 SEO 不太友好。同样，它的标语几乎太过分了。两组结果都需要进行一些编辑和测试，所以我认为无论您使用哪种模型，您最终都会得到非常可靠的结果。
您还可以向 ChatGPT 提供指导以获得更好的文案：例如，您可以要求它模仿您的品牌声音或在感叹号上放轻松。
ChatGPT 可以编写 SEO 元描述
ChatGPT 最擅长的事情之一是总结您提供的文本。当它被要求想出一些全新的东西时，它有点胡扯。你可能会得到一些很棒的东西，或者它可能会偏离正题而完全错过了重点。但是当你给它几百个单词来工作时，它就不太可能错过标记。
这使得它非常擅长编写 SEO 元描述。老实说：它们听起来都像是由机器人编写的，那么为什么不让您的生活更轻松并让机器人来做呢？（在下面的图片中，我只给出了文章的导引，但如果不需要截屏，可以将整篇文章粘贴进去。）
这是 GPT-3.5 模型给我的：
这是 GPT-4 模型所做的：
不过，这两组结果都不是完美的。它们很可靠，但肯定需要进行一些调整才能在其中获得良好的主要关键字。
这不一定可以通过 ChatGPT 解决。GPT-4 大放异彩的一个领域是接受指令，尽管它可能有点太字面意思了。我来给你展示。当我要求基于 GPT-3 的 ChatGPT 包含主要关键字（“什么是 AI”）时，它没有。当我问为什么时，它道歉并发送了一些非常可疑的结果。
由 GPT-4 支持的 ChatGPT 版本至少听了并包含了关键字，但哇，它把它硬塞进去了。
因此，虽然 GPT-4 可能更擅长包含您的目标关键字，但我不确定它的结果会好得多。当然，我不会注册 ChatGPT Plus 并认为它可以解决您所有的元描述需求。
ChatGPT 可以为博客文章创建粗略的大纲
ChatGPT 的粗略输出可以为您提供一个很好的博客文章大纲。但我仍然不会让它为我写整篇文章，因为默认情况下，它倾向于创建简单的文章，其中每个点都有一个段落。GPT-4 在这里肯定更有创意，但它仍然具有类似 AI 的品质。
让我们从 GPT-3 开始吧。
看，我喜欢 ChatGPT 将写作称为“有效的职业”，但这篇文章枯燥且公式化。结论以“in conclusion”开头，最后一句以“ultimately”开头，还有很多“furthermore”和“additionally”。它不是不连贯的，它提出的观点很好，可以为一篇更有趣的文章做一些调整，但它不能像这样发表。
即使当你要求它写得更随意或以特定的风格书写时，它产生的内容也会让人觉得有点按数字写。
它还缺乏一个观点。尽管 ChatGPT 深入参与了 AI 是否可以取代作家的工作，但它并没有真正的知情意见。它只是编写可能是对我的提示的公平回应的内容——而不是它真正感受到的东西。因为，你知道，它没有感觉。
尽管如此——GPT-3 提供了一个可用的框架作为起点。通过它给我的粗略提纲（甚至是逐字逐句的几行），我可以写出更尖锐、更有主见，当然也更人性化的东西。
那么 GPT-4 呢？
这肯定好一点，尽管在“moreover”、“furthermore”和“in conclusion”上仍然很重。它也感觉不那么生硬，因此可能需要更少的调整和重写才能进入可发布的状态。
当要求写得更随意时，事情变得非常愚蠢。我确信我可以使用不同的命令获得更好的结果，但这太有趣了，不能不保持原样。
它对《大西洋月刊》和《纽约客》的风格也好得多。开场白是绝妙的模仿，但我不确定它们是否会付诸印刷。尽管如此，GPT-4 似乎对我在这里寻找的东西有了更好的理解，即使广泛的内容和结构保持不变。
根据我的实验——正如您可以从这些示例中看到的那样——GPT-4 让您更接近可以发布的东西，而编辑更少，即使它并不完美并且仍然具有公式化的质量。虽然只发布这个而不说涉及 AI 是不道德的，但很难说 GPT-4 没有给出像样的结果。
人工智能可以确保你不会错过任何明显的东西
我最喜欢使用 ChatGPT 的方式是让它总结关于特定主题或论点的所有真正明显的要点，这样我就可以确保我没有遗漏任何东西。由于 GPT 建立在从整个人类知识库中提取的大量书面材料之上，并通过预测最有可能的后续文本来工作，因此它非常擅长抓住大多数主题的所有主要谈话要点。
对于这一点，GPT-3 基本上和 GPT-4 一样好，尽管 GPT-4 给了我更详细的回应。
话虽如此，也许 GPT-4 跳过低空飞行飞机方面的安全隐患是正确的。
如果您正在为您的客户撰写博客文章、常见问题解答的答案或其他一些信息丰富的内容，任何模型的 ChatGPT 都可以很好地确保您解决任何阅读它的人都希望您解决的问题触摸。您显然不必（而且可能不应该）逐字逐句地复制它的要点，但这是一个很好的保险，可以确保您不会错过任何重要内容。
人工智能不能做什么？
虽然 ChatGPT 偶尔可以提供出色的措辞，但它很难可靠地提供出色的副本——尤其是当您想要一些独特的东西时。如果任其自生自灭，GPT-3 通常会产生公式化的高中风格英语（请参阅：元描述），而不是任何可能吸引人们阅读更多内容的内容。GPT-4 好一点，但我仍然认为它不会很快出现在我的工作中。不管怎样，一台计算机能像这样写是令人印象深刻的——但这还不足以让我们不经任何编辑就发布它所写的内容。当您要求多个选项并自行调整时，ChatGPT 处于最佳状态，而不是将其视为一种不干涉的营销工具。
